Situatie schets
Nederlandse bedrijven en organisaties kampen vaak met dataproblemen. Directies zijn zich daar echter niet altijd van bewust, waardoor concrete acties uitblijven zo blijkt uit diverse onderzoeken. De veel voorkomende situaties bij deze organisaties zijn gebruik van verschillende software, veel decentrale data invoer, vele gebruikers met ieder zijn eigen wijze van data invoer en decentrale doorvoer van mutaties.

Deze situaties leiden tot risico's op het gebied van:
ontstaan van doublures;
onnodig verouderen van data;
raadplegen verkeerde informatie;
op hoog foutpercentage bij data invoer;
onvolledige kennis door gedecentraliseerde datavastlegging.

Wat is datakwaliteit?
Kwaliteit van data wordt gekenmerkt door de mate van betrouwbaarheid van de data voor het specifieke doel waarvoor het wordt gebruikt. Belangrijke aspecten hierbij zijn consistentie, definitie, validatie, mate van voorkomen, domein, range of relatie.

Gevolgen van slechte datakwaliteit?
De gevolgen van slechte datakwaliteit zijn:
Postretouren en drukwerk;
Onnodige en hoge kosten;
Gemiste verkoopkansen;
Verstoorde klantrelatie;
Foutieve beslissingen;
Irritatie;
Niet betaalde rekeningen;
Mislukte CRM implementatie;
Onprofessionele uitstraling naar de markt;
Slechte resultaten.
En nog veel meer . ...

Vragen?
Hoe zit het bij u?
Hoe actueel is uw database?
Hoe veel postretouren heeft u?
Hoe onderhoudt u uw database?
Wie is bij u de data kwaliteitsmanager?
Hoe hoog is de respons op uw marketingacties?
Hoe hoog is uw netto bereik bij een communicatie?

Wat kunnen wij voor u betekenen?